Hi, everybody.<div><br></div><div>I'm just new on this. Few months before I had started to learn R (<a href="http://www.r-project.org/">http://www.r-project.org/</a>). R is nice, but it may be slow. <br>I'm a physicist and normally I do high performance computations. Eventually I get to know that one can integrate C++ code</div>
<div>into R. As I normally work in complex networks, I was looking for C++ libraries developed for that purpose. In fact, igraph is</div><div>a package available to R users. So eventually I think to look at the C implementation of it. But I found the C igraph library</div>
<div>a bit "dirty" to deal with. Eventually I also found the Boost Graph Library, but I read about it that it has a step learning curve.</div><div>Then I found LGL (Lemon Graph Library). It looks pretty nice to work with, and it seems "transparent" so one can understand</div>
<div>it easily. Also it seems that can deal with hard computations. So, I decide to try the integration of R with LGL using a R</div><div>package called Rcpp (which is also awesome!!!). So after a while I had success on it. More precisely, I just got working</div>
<div>a very small and simple program that integrates LGL via Rcpp into R.</div><div><br></div><div>I wrote the details of this in my blog. So I want to share it with the LGL community.<br><br><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"><a href="http://deliriosderayohauno.blogspot.com/2011/02/lemon-graph-library-lgl-instalation.html">http://deliriosderayohauno.blogspot.com/2011/02/lemon-graph-library-lgl-instalation.html</a></div>
<div><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"><a href="http://deliriosderayohauno.blogspot.com/2011/02/r-learning-building-r-packages-that_468.html">http://deliriosderayohauno.blogspot.com/2011/02/r-learning-building-r-packages-that_468.html</a></div>
<div><br></div><div>Maybe, some others are walking on the same road. Let my know about that.</div><div><br></div><div>Best Regards</div><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"><div><br>-- <br>Lic. Juan I. Perotti<br>
<br>Instituto de Física Enrique Gaviola (IFEG).<br>Facultad de Matemática Astronomía y Física (FaMAF).<br>Universidad Nacional de Córdoba (UNC).<br>Medina Allende y Haya de la Torre s/n<br>Ciudad Universitaria  - X5000HUA<br>
Oficina 233<br>Te: +54-351-4334051 (int. 233)<br>Fax: +54-351-4334054<div>home page: <a href="http://www.famaf.unc.edu.ar/~perotti/" target="_blank">http://www.famaf.unc.edu.ar/~perotti/</a></div><br>
</div>