.
1 /* FIXME: Copyright ...
3 * This implementation is heavily based on STL's heap functions and
4 * the similar class by Alpar Juttner in IKTA...
9 * BinHeap<KeyType, ValueType, KeyIntMap, [ValueCompare]>
11 * Ez az osztaly kulcs-ertek parok tarolasara alkalmas binaris kupacot
13 * A kupacban legfolul mindig az a par talalhato, amiben az _ertek_ a
14 * legkisebb. (Gondolj a Dijkstra pont-tavolsag kupacara; igazabol ahhoz
17 * Megjegyzes: egy kicsit gyanus nekem, hogy a kupacos temakorben nem
18 * azt hivjak kulcsnak, amit most en annak nevezek. :) En olyan
19 * property_map -os ertelemben hasznalom.
21 * A hasznalatahoz szukseg van egy irhato/olvashato property_map-re, ami
22 * a kulcsokhoz egy int-et tud tarolni (ezzel tudom megkeresni az illeto
23 * elemet a kupacban a csokkentes es hasonlo muveletekhez).
24 * A map-re csak referenciat tarol, ugy hogy a kupac elete folyan a map-nek
25 * is elnie kell. (???)
27 * Ketfele modon hasznalhato:
29 * put(Key, Value) metodussal pakolunk a kupacba,
30 * aztan o majd eldonti, hogy ez az elem mar benne van-e es ha igen, akkor
31 * csokkentettunk-e rajta, vagy noveltunk.
32 * Ehhez nagyon fontos, hogy az atadott property map inicializalva legyen
33 * minden szobajovo kulcs ertekre, -1 -es ertekkel!
34 * Es ilyen esetben a kulcsokrol lekerdezheto az allapotuk a state metodussal:
35 * (nem jart meg a kupacban PRE_HEAP=-1, epp a kupacban van IN_HEAP=0,
36 * mar kikerult a kupacbol POST_HEAP=-2).
37 * Szoval ebben a modban a kupac nagyjabol hasznalhato property_map-kent, csak
38 * meg meg tudja mondani a "legkisebb" erteku elemet. De csak nagyjabol,
39 * hiszen a kupacbol kikerult elemeknek elvesz az ertekuk...
42 * push(Key, Value) metodussal belerakunk a kupacba (ha az illeto kulcs mar
43 * benn volt, akkor gaz).
44 * increase/decrease(Key k, Value new_value) metodusokkal lehet
45 * novelni/csokkenteni az illeto kulcshoz tartozo erteket. (Ha nem volt meg
46 * benne a kupacban az illeto kulcs, vagy nem abba az iranyba valtoztattad
47 * az erteket, amerre mondtad -- gaz).
49 * Termeszetesen a fenti ket modot ertelemszeruen lehet keverni.
50 * Ja es mindig nagyon gaz, ha belepiszkalsz a map-be, amit a kupac
54 * Bocs, most faradt vagyok, majd egyszer leforditom. (Misi)
68 template <typename Key, typename Val, typename KeyIntMap,
69 typename Compare = std::less<Val> >
74 // FIXME: stl-ben nem ezt hivjak value_type -nak, hanem a kovetkezot...
75 typedef Val ValueType;
76 typedef std::pair<KeyType,ValueType> PairType;
77 typedef KeyIntMap KeyIntMapType;
78 typedef Compare ValueCompare;
81 * Each Key element have a state associated to it. It may be "in heap",
82 * "pre heap" or "post heap". The later two are indifferent from the
83 * heap's point of view, but may be useful to the user.
85 * The KeyIntMap _should_ be initialized in such way, that it maps
86 * PRE_HEAP (-1) to any element to be put in the heap...
95 std::vector<PairType> data;
97 // FIXME: jo ez igy???
101 BinHeap(KeyIntMap &_kim) : kim(_kim) {}
102 BinHeap(KeyIntMap &_kim, const Compare &_comp) : comp(_comp), kim(_kim) {}
105 int size() const { return data.size(); }
106 bool empty() const { return data.empty(); }
109 static int parent(int i) { return (i-1)/2; }
110 static int second_child(int i) { return 2*i+2; }
111 bool less(const PairType &p1, const PairType &p2) {
112 return comp(p1.second, p2.second);
115 int bubble_up(int hole, PairType p);
116 int bubble_down(int hole, PairType p, int length);
118 void move(const PairType &p, int i) {
124 int n = data.size()-1;
126 kim.set(data[h].first, POST_HEAP);
128 bubble_down(h, data[n], n);
135 void push(const PairType &p) {
140 void push(const Key &k, const Val &v) { push(PairType(k,v)); }
143 // FIXME: test size>0 ?
144 return data[0].first;
146 Val topValue() const {
147 // FIXME: test size>0 ?
148 return data[0].second;
155 void erase(const Key &k) {
159 const Val get(const Key &k) const {
160 int idx = kim.get(k);
161 return data[idx].second;
163 void put(const Key &k, const Val &v) {
164 int idx = kim.get(k);
168 else if( comp(v, data[idx].second) ) {
169 bubble_up(idx, PairType(k,v));
172 bubble_down(idx, PairType(k,v), data.size());
176 void decrease(const Key &k, const Val &v) {
177 int idx = kim.get(k);
178 bubble_up(idx, PairType(k,v));
180 void increase(const Key &k, const Val &v) {
181 int idx = kim.get(k);
182 bubble_down(idx, PairType(k,v), data.size());
185 state_enum state(const Key &k) const {
189 return state_enum(s);
195 template <typename K, typename V, typename M, typename C>
196 int BinHeap<K,V,M,C>::bubble_up(int hole, PairType p) {
197 int par = parent(hole);
198 while( hole>0 && less(p,data[par]) ) {
199 move(data[par],hole);
207 template <typename K, typename V, typename M, typename C>
208 int BinHeap<K,V,M,C>::bubble_down(int hole, PairType p, int length) {
209 int child = second_child(hole);
210 while(child < length) {
211 if( less(data[child-1], data[child]) ) {
214 if( !less(data[child], p) )
216 move(data[child], hole);
218 child = second_child(hole);
221 if( child<length && less(data[child], p) ) {
222 move(data[child], hole);
232 #endif // BIN_HEAP_HH